Инструкция по подбору ключевых слов для контекстной рекламы

Контекстная реклама запускается с момента формирования семантического ядра. Основная часть успеха от внедрения рекламы зависит от эффективности подборки и кластеризации ключей. По этой причине следует обратить особое внимание данным мероприятиям.

Основные шаги по подбору ключевых слов

1. Подход к сбору СЯ

Перед тем как начать собирать СЯ, следует подвергнуть подробному изучению товар/услугу, под который необходимо внедрять рекламу. В итоге на выходе будет получена Mind Map (ментальная карта) с планируемыми кластерами семантического ядра, которая должна учитывать:

• категории товаров/услуг;
• наличие фильтров по подкатегориям продуктов;
• наличие дополнительных pull-запросов, появляющихся по мере сбора СЯ.

Этот процесс позволит оценить трудозатраты на подготовку СЯ и расставить приоритеты. И в этом вам могут помочь специалисты Digital-агентства Web-Machine.

2. Выбор запросов для контекстной рекламы



Следующий этап – это выбор запросов.

Выделяют следующие запросы:

• информационные – для нахождения нужных данных;
• транзакционные – когда пользователь желает выполнить определенное действие;
• навигационные – при поиске определенного ресурса либо места;
• мультимедийные – при поиске изображений, аудио и видеозаписей;
• общие – когда мотивы неопределённы;
• брендовые – когда упоминается определенная марка/бренд;
• конкурентные – поиск ресурса конкурента, сведений о нем;
• геозапросы – интересует определенное местонахождение;
• запросы еще делят по частотности.

Последующий шаг – сбор семантики: для Яндекса желательно собирать запросы через Яндекс.Wordstat, а для Google – через «Планировщик ключей от Google», поскольку у них различный алгоритм подбора ключевых слов. Обычно объем СЯ у Google меньше, а сам процесс сбора СЯ подобен. Применение ПО Key Collector позволяет сделать данный процесс автоматизированным.

3. Поиск ключевых слов для Гугл и Яндекс



Первоначальный этап – выбор идей: сбор масок ключей, которые представляют из себя список, в который входят одно-, двух- либо трёхсловные запросы, которыми пользователи могут охарактеризовать нужные товары и услуги. Данные слова используются в качестве основы при сборе СЯ.

Способы поиска масок:

• продумывание действий пользователей при поиске нужной информации;
• использование синонимов для запросов пользователей;
• применение специальных онлайн-инструментов для генерации ключей.

Следующий этап - сбор вложенных запросов согласно масок, при помощи специнструментов «Планировщик ключей от Google» и Wordstat Assistant для Яндекс либо других как платных, так и бесплатных программы. Обязательно указывается геоположение.

Далее следует подбор ключевых слов для каждой маски. Предусмотрено 2 подхода:

• По принципу Парето: заключается в сборе 20% ключей, способных дать 80% трафика. Главные достоинства - малый срок подготовки к запуску, качественная кластеризация СЯ. Однако возможны упущения некоторых минус-слов, также есть вероятность того, что в будущем появится необходимость добавления новых ключей. Помимо этого, принятие решений и анализ эффективности ключевого слова усложняется, поскольку конверсия может зависеть от вложенного запроса, что довольно трудно определить без анализа отчётности по поисковым запросам.
• Сбор всего, что возможно найти: позволяет глубоко проработать СЯ по НЧ ключам в итоге получив подробный анализ эффективности, детальнее проработать минус-слова. Требуется более длительный период на подготовку и запуск, при этом имеются некоторые осложнения при кластеризации запросов в группы, не подходит для низкобюджетных проектов, нужна детальная проработка текстовых объявлений из-за огромного числа групп.

Далее следует исключить все минус-слова. Методы чистки:

• непосредственное использование минус-слов в строке поиска по мере сбора;
• применение специальных сервисов для сбора и очистки минус-слов;
• применение комплексной программы Key Collector, в котором предусмотрен инструмент «Анализ групп», позволяющий устранить минус-слова.
4. Проведение кластеризации после подбора ключевых слов для Google и Яндекс

Применяется для верного распределения ключей по различным страницам. Группирование ключей способствует использованию максимально подходящих заголовков, объединению статистических данных по определённым pull-запросам, делению посетителей касательно воронки продаж.

Ключевые слова кластеризуются по группам, если они морфологически близки, общие по смыслу и семантике (синонимы), являются интентами и т.д.